Sowohl R als auch R Studio werden ausgiebig in der Softwareentwicklung und Anwendungsentwicklung eingesetzt. Dies sind Tools, die von Microsoft für die Entwicklung von Computeranwendungen bereitgestellt werden. Beide Tools ermöglichen die Erstellung leistungsstarker Software und Anwendungen mit leistungsstarken Funktionen, die ein gutes Kundenerlebnis ermöglichen. Beide Tools eignen sich hervorragend zur Erstellung von High-End-Software und leistungsstarken Apps für verschiedene Betriebssysteme.
R Open vs. R Studio
Der Hauptunterschied zwischen Microsoft R Open und R Studio besteht darin, dass R Open eine Programmiersprache ist, während R Studio eine integrierte Entwicklungsumgebung oder eine IDE ist. R ist die Programmiersprache, auf der R Studio arbeitet. Somit führt R die statistischen Berechnungen durch, die für den Betrieb von R studio im Betriebssystem des Computers erforderlich sind.
Microsoft R open ist eine vollständig quelloffene Rechenoperationsplattform für statistische Analysen und die Durchführung von datenwissenschaftlichen Berechnungen. Es ist eine Programmiersprache, die von Datenwissenschaftlern und Computeranalysten verwendet wird, um Tools zu erstellen, die bei statistischen Berechnungen und Big Data-Analysen helfen. Die Sprache ist vollständig Open Source, dh jeder kann Änderungen und Upgrades an den bereits vorhandenen Modulen vornehmen.
Microsoft R Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE). Es bietet eine Schnittstelle zur Entwicklung von Programmen und Software unter Verwendung der Programmiersprache R. In R Studio sind viele Funktionen und Entwicklungstools programmiert, die eine einfache Entwicklung beim Programmieren von Software mit der Sprache R ermöglichen. Es ist ein sehr leistungsstarkes Tool, das mit vielen Funktionen schnell hilft, die eine ausgeklügelte Benutzererfahrung bieten.
Vergleichstabelle zwischen Microsoft R Open und R Studio
| Vergleichsparameter | Microsoft R Open | Microsoft R Studio |
| Definition | Microsoft R Open ist eine Open-Source-Programmiersprache, die verwendet wird, um statistische Analyseprogramme und Software zu erstellen | Microsoft R Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE), die eine Schnittstelle bereitstellt, während die R-Sprache zum Schreiben von Programmen verwendet wird |
| Abhängigkeit | R open ist eine eigenständige Sprache und kann auf jedem Computer installiert werden | R Studio ist eine IDE und kann nur Codes kompilieren, die in der Sprache R geschrieben wurden |
| Betriebssystemerweiterungen | R open funktioniert sowohl unter Windows als auch unter Mac OS. Unter Mac OS ist die Erweiterung für R open.pkg | R Studio funktioniert besser im Windows-Betriebssystem. Für das Mac-Betriebssystem lautet die Erweiterung für R Studio.tgz |
| Erstveröffentlichung | Microsoft R wurde 1995 als Open-Source-Projekt von Robert Gentleman und Ross Ihaka. gegründet | R studio wurde von Joseph J. Allaire entwickelt und 2011 veröffentlicht |
| Anwendungen | Viele statistische Analyseprogramme werden mit der Programmiersprache R erstellt | R Studio bietet Tools wie einen Code-Editor für schnellen Zugriff und einen Debugger für ein anspruchsvolles Programmiererlebnis |
Was ist Microsoft R Offen?
Microsoft R open ist eine vollständig Open-Source-Programmiersprache, die von Informatikern und Analysten verwendet wird, um Programme und Software zu erstellen, die zur Durchführung statistischer Operationen verwendet werden. Die Sprache wird aufgrund ihrer Big-Data-Handhabungsfähigkeiten sehr häufig in der statistischen Programmierung und bei Rechenanalyseoperationen verwendet.
Die wahre Stärke der Programmiersprache R liegt in ihrer Fähigkeit, Operationen und statistische Berechnungen mit großen Informationsmengen durchzuführen. Daher wird diese Sprache speziell verwendet, um Software und Programme zur statistischen Analyse zu erstellen. Der Umgang mit Big Data ist ein wichtiger Aspekt der statistischen Analyse und die Datensätze umfassen im Allgemeinen große Datengruppen. Daher werden die leistungsstarken Programmiersprachen wie Python und R bevorzugt, wenn Operationen an so großen Datenmengen durchgeführt werden.
Ein weiterer Vorteil der Verwendung von R ist seine Open-Source-Natur. Da es sich um eine Open-Source-Plattform handelt, können unabhängige Benutzer und Einzelpersonen aus verschiedenen Organisationen benutzerdefinierte Module erstellen oder die bereits vorhandenen Module im R-Paket aktualisieren. Dies ermöglicht eine umfassende Anpassbarkeit und öffnet die Tür für neue Wege zur Lösung statistischer Analyseprobleme.
Microsoft hat seit der ersten Veröffentlichung auch viele Upgrades an der R-Plattform vorgenommen, um die Sprache ausgefeilter zu gestalten und eine bessere Benutzererfahrung zu bieten.
Was ist Microsoft R-Studio?
Microsoft R Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung, die von Joseph J. Allaire entwickelt wurde und erstmals im Jahr 2011 veröffentlicht wurde. Es ist ein Programm, das von Softwareentwicklern und Programmierern verwendet wird, um Anwendungen und andere Software mit der Programmiersprache R zu erstellen.
Es bietet eine Schnittstelle für eine einfache Programmierung und bietet auch bestimmte Tools und Funktionen, die den Softwareentwicklungsprozess unterstützen. Eine der Funktionen dieser IDE ist ein leicht zugänglicher Code-Editor und Code-Debugger. Dies ermöglicht eine schnelle Bearbeitung und ein einfaches Debuggen des Codes. Dies ermöglicht auch ein anspruchsvolles Codierungserlebnis mit minimalen Komplikationen.
Die IDE wurde speziell für die Programmiersprache R entwickelt und kann nur mit der Programmiersprache R arbeiten. Dies ist der Hauptunterschied zwischen R Studio und anderen IDEs wie Visual Studio, Jupyter Notebook usw. Die meisten IDEs können mit zwei oder mehr Programmiersprachen arbeiten, aber R Studio kann nur über der Programmiersprache R funktionieren. Daher ist R Studio darauf ausgelegt, maximale Funktionalität bei der Arbeit mit R-Programmen zu bieten.
Dies ist der Hauptvorteil der Verwendung von R Studio, da es leistungsstarke Tools und Funktionen bereitstellen kann, die speziell für die Programmiersprache R entwickelt wurden. R Studio wird außerdem mit jeder neuen Version der R-Plattform aktualisiert, um ein reibungsloses Erlebnis zu bieten.
Hauptunterschiede zwischen Microsoft R Open und R Studio
- Microsoft R open ist eine Open-Source-Programmiersprache, die verwendet wird, um Programme und Anwendungen für die statistische Analyse zu erstellen. S studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung, die als Schnittstelle beim Programmieren mit der Sprache R verwendet wird.
- R open ist eine unabhängige Sprache und funktioniert auf jedem Computer. R Studio funktioniert nur mit der Programmiersprache R.
- Die Mac-Erweiterung für R open ist.pkg. Die Mac-Erweiterung für R Studio ist.tgz.
- R open wurde ursprünglich 1995 von Robert Gentleman und Ross Ihaka als Open-Source-Projekt veröffentlicht. R Studio wurde im Jahr 2011 veröffentlicht.
- Die Sprache R wird im Allgemeinen verwendet, um Programme zu erstellen, die statistische Analysen durchführen können. R Studio wird verwendet, um die in der Sprache R geschriebenen Codes zu bearbeiten, zu debuggen und zu kompilieren.
Fazit
Statistische Analysen und Berechnungen von Big Data sind einige der Schlüsselaspekte der Arbeit in den Bereichen Data Science und Analyse. Die Datensätze in der statistischen Analyse sind riesig und es ist viel Rechenaufwand erforderlich, um Operationen an solch riesigen Datensätzen durchzuführen.
R open ist eines der leistungsstärksten Tools, das eine einfache Berechnung bei der Arbeit mit solch großen Datensätzen ermöglicht. Es ist eine Open-Source-Programmiersprache, die speziell für die Durchführung analytischer Mathematik an solchen Datensätzen entwickelt wurde. R Studio ist eine IDE, die die notwendige Entwicklungsumgebung zum Erstellen von Programmen und Anwendungen mit der Sprache R bereitstellt. Beides sind unverzichtbare Werkzeuge für Data-Science-Personen.
